根据学校相关规定，现对发明专利“一种基于深度学习的行人多目标跟踪方法”专利权转让相关事项公示：

一、成果名称及简介

发明专利：一种基于深度学习的行人多目标跟踪方法

发明人：刘李漫；杨光；田金山；韩逸飞；罗官生；潘宁；胡怀飞

专利号：ZL202311210569.6

专利权人：威廉体育williamhill

简介：本发明提供一种基于深度学习的行人多目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术领域，包括：S1获取视频数据，对视频数据进行抽帧转换为图像帧，对图像帧进行预处理；S2利用改进后的YOLOv5s模型对图像帧进行行人目标检测，得到行人目标；S3采用改进后的Strong SORT模型对每帧的行人目标进行目标跟踪，为每个追踪到的行人分配ID，并生成行人跟踪结果。本发明可精确定位视频中的各个行人,并对其进行轨迹跟踪。

二、拟交易价格/是否有关联关系

协议转让：0.52万元

是否有关联关系：否

三、价格形成过程

经全体发明人同意，并与安徽佰晓科技有限公司协商，双方同意该成果以0.52万元转让。

特此公示，公示期15日，自2026年8月1日起至2026年8月15日止。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我处反映。

联系人：邵老师

联系电话：027-67841106

技术转移中心

2026年8月1日